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Según un estudio de la Unidad de Reproducción Humana Asistida del complejo hospitalario Ruber Juan Bravo

La selección de embriones transferibles mediante inteligencia artificial ofrece mejores resultados, a un coste menor

En la imagen superior, la Dra. Yolanda Cabello, directora científica de la Unidad de Reproducción Humana Asistida del complejo hospitalario Ruber Juan Bravo, co-dirigida por el Dr. Daniel Ordóñez y el Dr. Alberto García-Enguídanos.
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En la imagen superior, la Dra. Yolanda Cabello, directora científica de la Unidad de Reproducción Humana Asistida del complejo hospitalario Ruber Juan Bravo, co-dirigida por el Dr. Daniel Ordóñez y el Dr. Alberto García-Enguídanos. (Foto: Quironsalud)
Por Redaccion
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promanillosmasinteresmadridcom/12/1/12/29
miércoles 20 de enero de 2021, 19:07h
Se trata de un estudio desarrollado por la URA del complejo hospitalario Ruber Juan Bravo, que será presentado en la 13 Conferencia Bienal Alpha, que se celebrará en Sevilla, del 16 al 19 de septiembre de 2021.
La Unidad de Reproducción Humana Asistida del complejo hospitalario Ruber Juan Bravo, codirigida por el Dr. Daniel Ordóñez y el Dr. Alberto García-Enguídanos, ha realizado un estudio retrospectivo liderado por su directora científica, la Dra. Yolanda Cabello, en su búsqueda de nuevos parámetros no invasivos para evitar abortos espontáneos producidos tras un ciclo de Fecundación in vitro.

Las conclusiones de este trabajo se presentarán en la 13 Conferencia Bienal Alpha -retrasada por la situación internacional provocada por la COVID-19-, entidad sin ánimo de lucro cuyo objetivo es "hacer avanzar el arte y la ciencia de la embriología clínica en beneficio del público en todo el mundo, mediante la promoción internacional de la educación, la comunicación y la colaboración".

Como destaca la Dra. Cabello, “elegimos este Congreso para la presentación de este estudio dada la naturaleza de divulgación científica y sin ánimo de lucro de esta asociación, dado que nuestro afán siempre ha sido generalizar las técnicas de reproducción y que estas puedan llegar a todos los pacientes sin necesidad de técnicas de elevado coste que, además, todavía no tienen unos resultados concluyentes a la hora de seleccionar embriones”.

Por ahora, este tipo de técnicas solo resultan útiles para establecer un orden de selección, no para descartar embriones; además, el coste se duplicaría al tener que hacer una secuenciación del embrión dos veces, con el riesgo añadido de poder dañarlo al someterlo a varios procesos de congelación/descongelación y biopsia, pudiéndose reducir su potencial implantatorio. “Por el contrario -afirma Cabello-, la selección de embriones transferibles mediante inteligencia artificial puede resultarnos útil a la hora de establecer el orden de selección y de transferencia en pacientes que tienen varios embriones de buena calidad transferibles o aptos para su criopreservación”.

En referencia a la noticia de que una clínica australiana ha sido denunciada por desechar embriones considerados anormales mediante el diagnóstico genético no invasivo, resultando después ser falsos positivos, la doctora resalta que las técnicas no invasivas de metabolómica o de diagnóstico genético son muy prometedoras, pero todavía no presentan fiabilidad y concordancia al 100%, resultando caras para el paciente y por tanto no útiles sin resultados invasivos añadidos.

“Por ello, a pesar de haber tenido la posibilidad de ser de los primeros en utilizarlas, no hemos querido instaurarlas de rutina en nuestra unidad. Nuestro trabajo de momento está enfocado en obtener un orden de selección en la transferencia de embriones, sin tener que descartar ninguno de ellos y que, además, no supongan un coste añadido para nuestros pacientes”.
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